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第 6 章 宏观框架:经济状态、流动性与资产价格

本章位置:第二部分 认知 · 第 6 章 学习目标:掌握增长/通胀四象限框架及各象限的资产表现;理解美元周期与流动性周期对全球资产的影响;认识宏观流动性与金融管道,理解"钱在哪里"。 前置要求:第 2 章(资产地图)、第 4 章(经济回路)、第 5 章(央行工具)。


引言:两个都懂经济学的人,为什么做出相反的交易

2022 年初,两位交易员都判断美国经济会放缓。一位据此做多国债("经济放缓,利率会降"),另一位据此做空国债("经济放缓但通胀在涨,央行会加息")。第二位赚了大钱,第一位亏了大钱。

他们对经济的判断是一样的,差别在于:从"经济状态"到"资产价格"之间,还需要一张地图。 经济学告诉你经济在哪里,框架告诉你资产会怎么动。第一位交易员用的是 2010 年代的地图(增长是主要矛盾,放缓等于降息),第二位用的是 1970 年代的地图(通胀是主要矛盾,放缓不等于降息)。

这一章给你这张地图,以及地图的三个坐标:经济状态、美元、流动性。

6.1 为什么需要框架

第 2 章的资产地图讲的是"利率上升时各类资产怎么动"。但利率为什么上升?是因为增长强,还是因为通胀高?这两种原因下,股票的反应完全相反——增长强,股票涨;通胀高,股票跌。

所以你需要一个比"利率"更上游的坐标系。最常用的坐标系有两个轴:增长通胀。它们是经济回路(第 4 章)的两个最终输出,也是央行反应函数(第 5 章)的两个输入。用它们定位经济状态,你就能推出央行会怎么做、各类资产会怎么动。

6.2 增长/通胀四象限

把增长和通胀各分为"上升"和"下降"两种方向,得到四个象限。注意:看的是方向(在加速还是减速),不是水平(高还是低)。 市场交易的是变化,一个从 8% 降到 5% 的通胀对市场来说是"通胀下降",即使 5% 仍然很高。

象限一:增长上升 + 通胀下降(复苏 / "金发姑娘")

经济在扩张,物价温和,央行没有加息的压力。这是所有资产里股票最舒服的环境——盈利在改善,倍数不受压。债券表现尚可(没有通胀压力),商品表现平淡,美元通常偏弱(全球同步复苏时资金流出美元)。2010 年代的大部分时间、2023 年下半年到 2024 年,都接近这个象限。

象限二:增长上升 + 通胀上升(过热 / 再通胀)

经济在扩张,物价在加速,央行开始或准备加息。商品是最好的资产(需求强、通胀高),周期股和价值股跑赢成长股,债券是最差的(通胀 + 加息双重打击),美元取决于本国央行相对其他央行的鹰派程度。2021 年、2022 年上半年接近这个象限。

象限三:增长下降 + 通胀上升(滞胀)

经济在放缓,物价却在涨,央行进退两难。这是最难的象限:股票差(盈利下滑 + 倍数压缩),债券差(通胀),只有商品、黄金和现金相对好。历史上很少持续很久,因为央行最终会选边——要么压通胀(进入象限四),要么放任(通胀失控)。1970 年代中期、2022 年下半年有这个象限的特征。

象限四:增长下降 + 通胀下降(衰退 / 通缩)

经济在收缩,物价在降,央行降息。债券是最好的资产(利率下行 + 避险),股票差(盈利下滑),商品最差(需求崩塌),美元通常走强(避险)。2008 年下半年、2020 年上半年是典型。

一张速查表

象限 状态 最好的资产 最差的资产 央行倾向
增长↑ 通胀↓ 股票(成长) 现金 中性偏松
增长↑ 通胀↑ 商品、周期股 债券 加息
增长↓ 通胀↑ 商品、黄金、现金 股票、债券 两难
增长↓ 通胀↓ 债券 商品 降息

怎么判断当前所在的象限

这是框架最难的部分,也是宏观交易员每周要做的功课。几个要点:

用领先和同步指标,不用滞后指标。 判断增长方向,看采购经理指数(PMI)、新订单、初请失业金、信贷脉冲,不看 GDP(滞后一个季度)和失业率(滞后更久)。判断通胀方向,看核心通胀的环比动量(近三个月年化),不看同比(包含了一年前的基数)。

看二阶导数。 市场对"加速"和"减速"的反应比对"高"和"低"更敏感。通胀从 9% 降到 7%,虽然仍然很高,但市场会开始定价"通胀下降"的象限。

象限的切换是机会所在。 在一个象限内部,资产的表现已经被市场定价;利润来自于比市场更早识别切换。切换通常有信号:PMI 跨过 50、通胀动量转向、央行措辞变化、商品价格转向。

主要矛盾。 第 2 章说过要判断市场的主要矛盾是通胀还是增长。用四象限的语言:象限一和四是"增长主导"(好数据是好消息),象限二和三是"通胀主导"(好数据是坏消息)。这决定了同一份数据的市场反应方向。

6.3 相关性不是常数

大多数投资组合建立在一个假设上:股票和债券反向运动,所以两者搭配可以分散风险。这个假设在 2000 年到 2021 年基本成立——那是一个增长主导的时代,经济坏消息让股票跌、债券涨。

但在通胀主导的时代,这个假设会失效。1970 年代到 1990 年代,股债相关性是正的:通胀上升同时打击股票(倍数压缩)和债券(收益率上升)。2022 年,这种情况回来了:标普 500 跌 18%,美国债券综合指数跌 13%,经典的"60% 股票 + 40% 债券"组合遭遇几十年来最差的一年,一些依赖股债负相关的风险平价基金跌了两成左右。

对宏观交易员的含义: 相关性由所在象限决定。在象限一和四,股债反向,债券是股票的对冲;在象限二和三,股债同向,债券不再是对冲,你需要商品、美元或期权来对冲。每次搭建组合或对冲之前,先问:当前的象限里,我依赖的相关性还成立吗?第 13 章会讲这如何影响仓位管理。

6.4 美元周期

美元不只是一种货币,它是全球金融条件的开关(第 2 章)。它的走势有一个经典的解释框架——"美元微笑"。

美元微笑。 把全球经济状态从左到右排列:左端是全球危机(避险),中间是全球同步增长,右端是美国一枝独秀。美元在左端强(避险资金涌入美元),在右端也强(美国增长和利率高于其他国家吸引资金),只在中间弱(资金流向增长更快的非美地区)。画出来是一个微笑的形状。

这个框架解释了很多看似矛盾的现象:为什么 2020 年 3 月(危机)和 2022 年(美国加息领先)美元都很强,为什么 2017 年(全球同步复苏)美元很弱。

美元的长周期。 美元有大约七到十年一个方向的长周期:1980 到 1985 年强,1985 到 1995 年弱,1995 到 2002 年强,2002 到 2011 年弱,2011 到 2022 年大致偏强。长周期的驱动是美国相对其他经济体的增长和利率优势,以及全球资本的配置趋势。

强美元的传导。 美元走强时:以美元借债的国家和企业(主要是新兴市场)还债负担加重;以美元计价的商品对其他国家变贵,需求下降,价格承压;全球贸易融资成本上升;资金从新兴市场流出。一个强美元周期几乎总是伴随着某个新兴市场的危机——1980 年代的拉美、1997 年的亚洲、2014 到 2016 年的俄罗斯和巴西。

对横跨中美市场的投资者。 美元强弱直接决定港股的流动性(港币挂钩美元,港股的贴现率是美元利率)、人民币的压力(中美利差)和外资进出中国资产的成本。看中国资产之前先看美元,是一个必要的习惯。

6.5 流动性周期

宏观交易员说的"流动性"有两个层面。第 7 章讲市场层面的流动性(做市商愿不愿意接单)。这里讲宏观层面的流动性:整个金融体系里有多少钱在找资产。

宏观流动性来自三个来源:央行的资产负债表(央行印的钱)、银行的信贷创造(银行放贷创造的存款)、跨境资本流动(外国的钱流进来)。三者之和决定了追逐资产的资金总量。

流动性驱动资产价格,有时超过基本面。 2009 年到 2021 年,主要央行的资产负债表扩张了数倍,同期几乎所有资产价格都大幅上涨——尽管经济增长平庸。这不是巧合:央行买债券,卖债券的人拿到钱去买其他资产,推高价格。"不要与美联储作对"这句老话的现代版本是"看央行资产负债表的方向"。

流动性的转向是最重要的宏观信号之一。 当央行从扩表转向缩表、从降息转向加息、当信贷脉冲转负、当跨境资金开始流出——资产价格会在基本面变化之前就开始承压。2022 年的市场下跌,一半是通胀和加息,一半是流动性从扩张转向收缩。

中国在全球流动性中的角色。 中国的信贷脉冲是全球流动性的一个重要来源,尤其对商品和新兴市场。中国信贷扩张,全球商品需求上升;中国信贷收缩,全球商品承压。这是第 8 章的内容之一。

6.6 金融管道入门:钱在哪里

流动性不是均匀分布的。它流经一套具体的管道,管道堵塞的时候,即使总量充足,市场也会出问题。理解这套管道,你才能看懂一些"莫名其妙"的行情。

以美国为例,管道的主要部件:

准备金。 商业银行存在央行的钱。这是银行体系的"基础流动性",央行买资产时准备金增加,缩表时减少。准备金太少,银行间借贷会变得紧张。

回购市场。 金融机构用国债作抵押、互相借隔夜资金的市场,是整个金融体系的"血液循环"。回购利率通常紧贴政策利率,当它突然飙升,说明管道堵了。

财政部账户(TGA)。 美国财政部在美联储的账户。财政部发债收到的钱、税收收到的钱,会进入这个账户——从银行体系抽走准备金;财政部花钱时,钱流回银行体系。TGA 的大幅波动(比如税收季、发债高峰、债务上限解除后的集中发债)会造成流动性的短期紧张或宽松。

逆回购工具(RRP)。 货币市场基金等机构把闲钱存在美联储的地方。它像一个"蓄水池":钱进去,市场流动性减少;钱出来,流动性增加。2023 年,美联储在缩表的同时,逆回购工具里的资金大幅流出,抵消了缩表的紧缩效果——这解释了为什么 2023 年缩表没有像 2018 年那样引发市场紧张。

一个常用的估算。 有交易员用"央行资产负债表规模 − TGA − RRP"来估算真正流入市场的"净流动性",并发现它与风险资产的走势高度相关。这个公式很粗糙,但它抓住了要点:看总量不够,要看钱在管道的哪一段。

跨币种基差。 一个衡量全球"美元短缺"程度的指标:当非美机构借美元的成本明显高于理论水平,说明全球在抢美元。2020 年 3 月、2008 年都出现过极端读数。

管道什么时候会堵。 2019 年 9 月(准备金稀缺 + 税收和发债抽水)、2020 年 3 月(国债市场的杠杆交易被迫平仓)、2022 年 9 月英国(养老金杠杆)、2023 年 3 月(存款从银行流向货币基金和逆回购,银行的长期债券浮亏暴露)——每一次都是管道的某一段出了问题,而不是总量不够。本章案例一详细讲 2019 年。

对初学者,你不需要精通管道的每个细节。你需要的是:当市场出现你用宏观逻辑解释不了的剧烈波动时,先想想是不是管道的问题。

6.7 利率与估值:长久期资产

第 2 章讲过成长股是"长久期资产"。这里把这个概念推广。

任何一个资产的价值,都是它未来现金流按某个利率折现到今天的总和。现金流越靠后,对利率越敏感。所以:长期债券、成长股、房地产、风险投资、加密资产——这些"现金流在遥远未来"的资产,对利率(尤其是实际利率)最敏感。

实际利率是关键变量。 名义利率上升,如果通胀也在上升,实际利率可能不变,长久期资产未必受伤。真正的杀手是实际利率上升——2022 年,十年期通胀保值债券的实际收益率从负 1% 升到正 1.5%,两个半百分点的实际利率上升,让所有长久期资产同时崩盘:长债跌三成,纳斯达克跌三分之一,未盈利科技股跌七八成,加密资产腰斩。

股权风险溢价。 股票的预期回报减去无风险利率,是投资者为承担股票风险要求的补偿。当无风险利率升到 5%,而股票的盈利收益率(市盈率的倒数)只有 5%,股权风险溢价接近零——这意味着股票相对债券没有吸引力。这个比较是宏观交易员判断股票估值贵不贵的基本工具,比单看市盈率有用得多。


历史案例

案例一:2019 年 9 月回购市场危机——管道堵塞

2019 年 9 月 17 日,美国回购市场的隔夜利率从 2% 出头突然飙到 5% 以上,个别交易据报道达到 10%。当时美联储的政策利率是 2% 到 2.25%,回购利率本应紧贴这个区间。这是一次纯粹的管道事故。

发生了什么。 那天有两件事同时抽走了银行体系的准备金:企业季度缴税(约一千多亿美元从银行账户转入财政部账户),以及国债拍卖的结算(又是几百亿美元从市场流入财政部账户)。在正常年份这不算什么,但 2019 年的准备金已经不正常——美联储从 2017 年开始缩表,准备金从 2014 年的 2.8 万亿美元峰值降到了 1.4 万亿左右。美联储以为这个水平"充裕",实际上已经接近银行愿意持有的最低水平。两笔抽水之后,市场上找不到愿意出借隔夜资金的银行,利率飙升。

美联储的反应。 当天就启动了隔夜回购操作向市场注资,10 月开始每月购买 600 亿美元的短期国库券以重建准备金——美联储坚持说这"不是量化宽松",但市场把它当作量化宽松,此后几个月风险资产大涨。

可迁移的模式。 管道问题不看总量看分布;央行对"准备金充裕"的判断可能是错的;管道事故的修复几乎总是意味着流动性重新扩张,对风险资产是利好;TGA 和税收季是每年重复的流动性抽水点,值得放进日历。

案例二:2022 年股债双杀——相关性翻转

2022 年是 6.3 节的实证。年初,经济从象限二(增长↑通胀↑)滑向象限三(增长↓通胀↑),美联储从鸽转鹰,实际利率从深度负值飙升到正值。

股票。 标普 500 全年跌 18%,纳斯达克跌 33%。倍数压缩是主因,盈利只是小幅下滑。

债券。 美国债券综合指数跌 13%,长期国债 ETF 跌三成以上。这是有记录以来最差的债券年份之一。

为什么同时跌。 在通胀主导的象限里,"坏消息"(通胀高)同时打击两者。国债不再是避险资产,因为它面对的是自己的敌人——通胀和加息。

谁受伤最重。 依赖股债负相关的策略:60/40 组合、风险平价基金、用长债对冲股票的组合。它们的风险模型基于过去二十年的数据,而过去二十年恰好是增长主导的时代。

可迁移的模式。 相关性由象限决定;用历史数据估算的相关性在象限切换时会失效;在通胀主导的象限里,对冲股票要用商品、美元或期权,不能用债券。

案例三:2014 到 2016 年强美元周期——微笑的右端

2014 年中到 2015 年初,美元指数从 80 附近涨到 100,涨幅 25%,是几十年来最快的升值之一。

驱动。 美元微笑的右端:美国经济复苏领先,美联储在 2014 年 10 月结束量化宽松并开始暗示加息;同时欧洲央行走向量化宽松(2015 年 1 月启动),日本央行在 2014 年 10 月扩大购债。三家央行方向相反,资金涌向美元。

传导。 商品崩盘:油价从 2014 年 6 月的 107 美元跌到 2016 年 2 月的 26 美元(美元走强 + 页岩油供给 + 需求放缓叠加)。新兴市场受创:俄罗斯在 2014 年底遭遇卢布危机(油价 + 制裁),巴西陷入深度衰退,中国在 2015 年 8 月调整汇率形成机制引发全球震荡,此后一年半外汇储备减少约一万亿美元。

美联储的让步。 2015 年 12 月美联储加了一次息,随后 2016 年全年按兵不动——全球市场的动荡和强美元对美国自身的反噬(出口、制造业)迫使它放慢。这是"政策的代价"在汇率上的体现:美元太强会反过来限制美联储。

可迁移的模式。 央行政策的分化是美元周期的主要驱动;强美元几乎总是伴随新兴市场危机和商品下跌;美元强到一定程度会反噬美国自身并迫使美联储让步——这是美元周期见顶的常见信号。


工具与清单

清单 6-1:判断当前象限

  1. 增长方向:PMI 在升还是降?跨过 50 了吗?初请失业金趋势?信贷脉冲?
  2. 通胀方向:核心通胀近三个月环比年化在升还是降?商品价格趋势?
  3. 央行倾向:最近的措辞变化朝哪个方向?
  4. 得出象限,并标出"最可能切换到哪个象限、什么信号会确认"
  5. 检查:当前资产表现与该象限的典型表现一致吗?不一致说明什么?

清单 6-2:流动性仪表盘(五个指标起步)

指标 看什么 来源
主要央行资产负债表 扩张还是收缩 各央行网站,每周
美国净流动性(资产负债表 − TGA − RRP) 趋势 美联储 H.4.1 报告,每周
信贷脉冲(美国、中国、全球) 转正还是转负 央行数据,每月
回购利率相对政策利率 是否异常 每日
跨币种基差 是否出现美元短缺 每日

清单 6-3:相关性检查

搭建任何组合或对冲之前问:当前象限里,我依赖的相关性(通常是股债负相关)还成立吗?如果不成立,替代的对冲是什么?


自查表

读完本章,你应该能够:

  • 画出增长/通胀四象限,并说出每个象限最好和最差的资产
  • 解释为什么看"方向"不看"水平"
  • 说出判断当前象限用哪些指标
  • 解释股债相关性为什么会翻转,以及对对冲的含义
  • 画出美元微笑,并解释 2020 年 3 月和 2022 年美元都强的原因
  • 说出宏观流动性的三个来源
  • 解释准备金、回购、TGA、RRP 各是什么,以及"净流动性"的估算
  • 解释为什么实际利率是长久期资产的关键变量

下一章

到目前为止的所有内容都在回答"资产应该往哪里动"。但市场经常不按"应该"走:利空出来反而涨,利好出来反而跌,价格被钉在某个位置不动。第 7 章讲市场机制——做市商、仓位、期权和对冲如何在短期内主导价格,以及为什么你可以在宏观上完全正确,却依然亏钱。